Σελίδα 2 από 2
Re: τα Ην. έθνη ασπάζονται τον 1ο νόμο asimov
Δημοσιεύτηκε: 25 Ιουν 2013, 02:08
από adrian
οσο γαματη τεχνητη νοημοσυνη και αν φτιαξει κανεις, παντα θα υπαρχει ενα υποβαθρο κωδικα. και τωρα, απο αποψη κωδικα, τα προγραμματα μπορουν να λαβουν αποφασεις βασισμενα σε διαφορες παραμετρους
πχ
Κώδικας: Επιλογή όλων
if (get_gps()=="iran" && shape_recognition(thermal_scan())=="human" && metal_detection("on-given-target")==1)
{
do{
lock_missile(thermal_scan());
fire_missile();
}while (target_check("dead")==0);
και τα αμολας αυτα τα drones.
Re: τα Ην. έθνη ασπάζονται τον 1ο νόμο asimov
Δημοσιεύτηκε: 25 Ιουν 2013, 14:16
από Vassilis Perantzakis
pappasadrian έγραψε:οσο γαματη τεχνητη νοημοσυνη και αν φτιαξει κανεις, παντα θα υπαρχει ενα υποβαθρο κωδικα. και τωρα, απο αποψη κωδικα, τα προγραμματα μπορουν να λαβουν αποφασεις βασισμενα σε διαφορες παραμετρους
πχ
Κώδικας: Επιλογή όλων
if (get_gps()=="iran" && shape_recognition(thermal_scan())=="human" && metal_detection("on-given-target")==1)
{
do{
lock_missile(thermal_scan());
fire_missile();
}while (target_check("dead")==0);
και τα αμολας αυτα τα drones.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν λαμβάνει αποφάσεις σύμφωνα με τον κώδικα που έχει γράψει κάποιος. Έχει μία διαδικασία εκμάθησης και στην ουσία ο κώδικας γράφεται μόνος του μετά. Οπότε οι αποφάσεις που μπορεί να λάβει δεν περιορίζονται παρά μόνο από την είσοδο, την εμπειρία και τους γενικούς κανόνες. Αν στον γενικό κανόνα γράψεις ότι δεν επιτρέπεται να σκοτώσεις άνθρωπο, η απόφαση δεν θα είναι ποτέ αυτή, ακόμα και αν η εντολή που έχει πάρει είναι να σκοτώσει.
Τώρα, ο λόγος που στην τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να μπει τέτοιος κανόνας είναι για να μην βλάψει τους δημιουργούς κάποια στιγμή. Όχι για να μην σκοτώσει τους εχθρούς. Για αυτό ακριβώς το λόγο και δεν θα χρησιμοποιηθούν εύκολα πλήρως αυτόνομα ρομπότ με ικανότητα να σκοτώνουν σε πόλεμο.
Re: τα Ην. έθνη ασπάζονται τον 1ο νόμο asimov
Δημοσιεύτηκε: 25 Ιουν 2013, 16:07
από adrian
ο νευρωνικος προγραμματισμος πάντως είναι under heavy development. να μαθαίνει δηλαδή από μόνο του τι πρέπει να κάνει για να έχει το καλύτερο επιθυμητό αποτέλεσμα (συνήθως μέσω trial and error) δεν είναι δηλαδή κάτι φανταστικό ή ουτοπικό...